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Musculo-squelettique

Neurodynamique en images !

Rédigé par Bernard Delalande le Samedi 9 Juillet 2016



© adimas - Fotolia.com
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La méthode neurodynamique introduit des concepts qui ne sont pas toujours compréhensibles de prime abord par certains d’entre nous. Cette difficulté provient déjà du fait que les ouvrages fondateurs sont en langue anglaise en attendant une éventuelle traduction.

Cette difficulté semble encore accentuée par le coté théorique et technique pour amener le lecteur à appréhender des notions qui lui sont parfois étrangères comme les notions de convergence ou nouvelles comme les diverses propriétés physiques du tissu neural.

On peut ainsi dire que « Clinical Neurodynamics » de Michael Shacklock un manuel très dense mais pas toujours aisément compréhensible. Pour faciliter la représentation de ces notions, Shacklock a cherché à simplifier le contenu grâce à des illustrations qui n’en demeurent pas moins statiques.

J’ai donc essayé, avec l’autorisation de l’auteur, d’apporter une vision plus dynamique que les figures des ouvrages. Les animations semblent un moyen intéressant pour la réalisation d’une telle tâche.

Toutes ces vidéos ont été réalisées avec un logiciel gratuit, Blender. Il est évident que certaines méritent des critiques. Ne vous en privez pas, la vidéo peut toujours être améliorée. Bon visionnage !

Texte et vidéos de Bernard Delalande
(relecture Yannick Barde-Cabusson)

Génération de la tension neurale (1)


Génération de la tension neurale (2)


Notion de convergence au niveau de l’articulation


Discussion sur la convergence ?


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1.Posté par Jean-Louis ESTRADE le 09/07/2016 12:33 | Alerter
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Merci ! J'ai pigé la convergence...Par contre, il est dit que la mobilisation d'une articulation produit un plus grand glissement du nerf croisant cette articulation. Le nerf y serait mobilisé fortement tout en y limitant l'étirement de ses fibres ?

2.Posté par Bernard DELALANDE le 11/07/2016 07:22 | Alerter
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somasimple
Bonjour Jean-Louis,
La vidéo est réalisée en tenant compte des données de tension et d'allongement du nerf. Les images sont calculés et le déplacement des repères suit ce calcul. Le résultat final n'est pas celui décrit dans "Clinical Neurodynamics" et j'en ai discuté avec Michael Schacklock qui voulait que j'augmente la tension.
1/ Les repères semblent se rapprocher mais c'est une illusion liée à la géométrie du mouvement.
2/ Le glissement de la même manière semble limité mais ne l'est pas.
3/ J'ai fait une vidéo où la convergence est stricte en regard de l'articulation mais il est possible de modifier pour avoir une prépondérance distale ou proximale qui maximiserait ce mouvement.
@ Yannick, peut-tu corriger le lien vers le livre ?

3.Posté par Yannick Barde-Cabusson le 11/07/2016 07:58 | Alerter
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Oups, c'est corrigé !

4.Posté par Bernard DELALANDE le 11/07/2016 11:13 | Alerter
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somasimple
Merci Yannick,
Pour ceux qui sont intéressés par les mouvement intrinsèques à l’intérieur d'un nerf, vous pouvez voir cette vidéo

5.Posté par Alexis le 18/07/2016 15:45 | Alerter
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Merci bcp pour ces vidéos.
Perso j'ai un mal de chien à comprendre la dernière vidéo sur la convergence. Mais ,c'est peut être aussi car je n'ai pas lu le livre de shacklock.

6.Posté par Jean-Louis ESTRADE le 18/07/2016 16:10 | Alerter
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Tu penses que Pythagore n'aurait pas été d'accord avec Schacklock ?

7.Posté par Bernard DELALANDE le 18/07/2016 16:31 | Alerter
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somasimple
Bonjour Alexis,
Schacklock a essayé de mettre en avant la tension au niveau de l'articulation. Cette "mise en avant" n'est pas très réaliste car elle impliquerait, de facto, une augmentation des tensions proximales et distales. On aurait alors l'impression que ces repères ne bougent plus du tout alors qu'ils subissent une énorme tension.
Il y a tension mais la géométrie prime sur l'effet de tensionnel qui est mineur en déplacement en regard de l'angulation que prend l'articulation.

8.Posté par Bernard DELALANDE le 18/07/2016 17:41 | Alerter
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somasimple
Pour contrarier Jean-Louis, je pense (opinion personnelle) que la neurodynamique n'est pas toujours "Newtonienne" car pas souvent linéaire ni réciproque dans son application.

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